내 삶에 대한 책임

추정에는 점추정 (Point estimator)과 구간추정 (Interval estimation)이 있다. 점추정보다는 구간추정이 더 정확하며, 의사전달면에 있어서는 점추정이 명확하다. "평균은 180cm"라고 말하는 것이, "평균은 175cm에서 185cm사이이다."라고 말하는 것보다 깔끔하게 들리는 것처럼 말이다. 구간추정은 이러한 한계를 보완하기 위해 오차범위+-3 ..과 같은 걸 쓴다. Estimator 는 공식을, Estimate는 수치를 말한다. 올바른 추정을 하기 위해서는 좋은 Estimator를 써서 좋은 Estimate를 뽑아내야 한다. 좋은 Estimator의 속성에는 다음과 같은 3가지가 있다. 1. Unbiased E(estimator)=parameter 이어야 한다. 이게 성립하지..

Sampling (표본추출)이란 전체 모집단에서 표본을 추출하는 것이다. 그럼 왜 표본을 추출하는가? - 모수를 알고자 함이다. - 그러나 전체 집단을 조사하기에는 time consuming, 너무 많은 자원이 낭비되기 때문이다. Statistic (통계랑)에는 두 가지가 있다. Descriptive statistics / Inferrential statistics 전자는 모수를 설명하기 위함이고, 후자는 모수를 추론하기 위함이다. 샘플링은 이 중에서 두 번쨰, 즉 모수를 추론하기 위하여 사용하는 방법을 말한다. (참고: Descriptive statistic에는 평균, 분산 등이 사용된다. 모수를 압축적으로 설명하는 것이다) 샘플링하는 방법은 두 가지가 있다. 첫번째는 전체 모집단에서 무작위로 추출하는..